Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en las aplicaciones web, el desarrollo de software, la ciencia de datos y el machine learning (ML). Los desarrolladores utilizan Python porque es eficiente y fácil de aprender, además de que se puede ejecutar en muchas plataformas diferentes. El software Python se puede descargar gratis, se integra bien a todos los tipos de sistemas y aumenta la velocidad del desarrollo.
Indice
¿Qué beneficios ofrece Python?
Los beneficios de Python incluyen los siguientes:
- Eficiencia y facilidad para aprender
- Se puede ejecutar en muchas plataformas diferentes
- Software gratuito
- Se integra bien a todos los tipos de sistemas
- Aumenta la velocidad del desarrollo
¿Cómo se utiliza Python?
El lenguaje Python se aplica a varios casos de uso en el desarrollo de aplicaciones, incluidos los ejemplos siguientes:
Desarrollo web del lado del servidor
El desarrollo web del lado del servidor incluye las funciones complejas de backend que los sitios web llevan a cabo para mostrar información al usuario. Por ejemplo, los sitios web deben interactuar con las bases de datos, comunicarse con otros sitios web y proteger los datos cuando se los envía a través de la red.
Python es útil para escribir código del lado del servidor debido a que ofrece muchas bibliotecas que constan de código preescrito para crear funciones de backend complejas. Los desarrolladores también utilizan un amplio rango de marcos de Python que proporcionan todas las herramientas necesarias para crear aplicaciones web con mayor rapidez y facilidad. Por ejemplo, los desarrolladores pueden crear la aplicación web esqueleto en segundos porque no deben escribirla desde cero. Pueden probarla por medio de las herramientas de prueba del marco, sin depender de herramientas de prueba externas.
Automatización con scripts de Python
Un lenguaje de scripting es un lenguaje de programación que automatiza las tareas que suelen llevar a cabo las personas. Los programadores utilizan ampliamente los scripts de Python para automatizar muchas tareas diarias, como las siguientes:
- Realizar tareas de ciencia de datos y machine learning
- Automatizar tareas repetitivas
- Crear herramientas de automatización personalizadas
Realizar tareas de ciencia de datos y machine learning
La ciencia de datos consiste en extraer conocimientos valiosos a partir de los datos, mientras que el machine learning enseña a las computadoras a aprender automáticamente de los datos y a efectuar predicciones precisas. Los científicos de datos utilizan Python para realizar tareas de ciencia de datos, como las que se indican a continuación:
- Análisis de datos
- Visualización de datos
- Machine learning
Desarrollo de software
Los desarrolladores de software suelen utilizar Python para realizar distintas tareas de desarrollo y aplicaciones de software, como las que se indican a continuación:
- Desarrollo de aplicaciones web
- Desarrollo de software de escritorio
- Automatización de pruebas de software
Automatización de pruebas de software
La prueba de software es el proceso de verificar si los resultados reales del software coinciden con los resultados esperados, para garantizar que el software esté libre de errores.
Los desarrolladores pueden utilizar varias herramientas para ejecutar scripts de prueba de manera automática. Estas herramientas se conocen como herramientas de integración e implementación continuas (CI/CD). Los encargados de probar el software y sus desarrolladores utilizan las herramientas de CI/CD para automatizar las pruebas de software.
¿Quieres aprender más sobre Python y sus aplicaciones? ¡Visita nuestros recursos adicionales!
- Aprende Python con prompts interactivos
- Aprendizaje interactivo de inglés combinando Python, OpenAI y visión por computadora
- Recursos de Google
- Prompts y recursos relacionados
¡Esperamos que hayas disfrutado leyendo sobre Python! ¡Si tienes alguna pregunta o necesitas más información, no dudes en hacernos saber!
¡Mi Discord!
¡Únete a mi comunidad para estar al tanto de todas las novedades!. Unirse al canal de Discord
